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機械学習による自動修正と、認定資格者による人手の確認を組み合わせる点が、自動化だけをうたう競合との違いになる。サイトの構造そのものは書き換えず、後から重ねて直す設計も特徴だ。

サイトの利用しやすさの欠陥を機械学習で見つけて直す仕組みを、月ぎめの利用料で売る。自社サイトからの直販に加え、ウェブ制作サービスとの提携や代理店経由でも契約を広げており、Samsungのような大手企業や政府機関まで顧客に名を連ねる。

自動処理だけでは直しきれない欠陥が残るため、認定資格を持つ人による確認作業も別途用意しており、その人件費が利幅を圧迫する。訴訟の圧力が弱まったり、ウェブサイト制作ツール自体にアクセシビリティ機能が標準搭載されたりすれば、存在意義が薄れる。

稼いだ資金は株主に返さず、自動処理の精度向上と販路の開拓に回す。自動化で利幅を守れるか、人手による確認の費用に飲まれるか。その綱引きが経営の焦点になっている。

需要の源は、配慮を欠いたサイトへの集団訴訟が絶えないという米国の法環境そのものにある。契約の更新率と自動処理の精度が、そこから先の伸び方を分ける。