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生きた細胞の中で動くタンパク質を一粒ずつ見られる、ノーベル賞の技術を土台とする独自の顕微鏡と、人工知能とを組み合わせて薬を探す点が最大の特徴。計算だけで薬を探す競合とは観察の深さが違う。細胞の中のタンパク質を見る顕微鏡と人工知能で薬を探す小型のバイオの立ち位置にいる。

まだ承認薬を持たず、薬を探す土台を磨くバイオで、収入はほとんどない。事業の核は、生きた細胞の中で動くタンパク質を、一粒ずつ追って見ることができる独自の顕微鏡にある。ノーベル賞を受けた技術を土台とし、薬が体の中でどう働くかを直に観察する。これに人工知能を組み合わせ、薬の候補を絞り込み、磨き上げる。がんや神経が衰える病に向けた複数の候補を、初期から中期の試験で進める。承認後の薬の売上や提携の対価で、いずれ稼ぐ構造を描く。

進める候補が、試験で効き目を示せない弱点を抱える。看板の顕微鏡と人工知能の土台が、ほかにない発見を生むと証明できなければ、看板倒れになる。人工知能で薬を探す競合は次々と現れ、先を行かれる恐れもある。複数の候補に手を広げる分、資金が分散する。提携が解消されれば、開発の支えを失う。現金が細れば増資で持ち分が大きく薄まる。