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候補薬だけに値打ちを置く従来のバイオ企業とも、解析基盤だけを売るテック企業とも違う。AI基盤とパイプラインの両方から価値を取り出す組み立てを、自ら差別化点として掲げている。

核にあるのは、18年かけて磨いてきたAI-Immunologyという解析基盤だ。これで人の免疫の反応を読み解き、ワクチンがまだ存在しない病原体への候補を設計する。標的は黄色ブドウ球菌、A群溶血性レンサ球菌、淋菌、サイトメガロウイルスなど。患者ごとに作り分けるがんワクチンと、既製のがんワクチンの両方も進める。

承認された製品はまだなく、収入のほとんどを提携金や増資に頼っている。標的を素早く見つけられても、それが人の体で効くと証明されるまでには長い臨床試験が残る。途中で失敗すれば見立てが一気に崩れる。資金は増資に頼りがちで、株数の膨張も避けにくい。

自己免疫疾患への応用拡大も見据えつつ、当面は感染症とがんの候補を臨床段階に進めることに開発資源を集めている。

AIが導き出した候補が実際の臨床試験で効き目と安全性を示せるかが最初の関門になる。加えて、開発を続けるための資金と、大手への導出契約が成立するかにも左右される。