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人工知能を使い、狙った標的に結びつく抗体を効率よく探す仕組みを軸に据える点が特徴。薬を売る大手とは、立つ段階と担う役割が違う。人工知能で抗体を探す創薬の会社の立ち位置にいる。

抗体の創薬が事業の柱。人工知能を使い、狙った標的にぴたりと結びつく抗体を、効率よく設計し、探し出す独自の仕組みを手がける。肥満や、がん、炎症といった分野で、薬の候補を育てる。自ら薬を世に出すより、見つけた候補を製薬の会社に渡し、開発や販売を任せて、対価や成功の報酬を得る形を狙う。まだ承認された薬を売っておらず、収入はほとんどない。研究に費用が出ていく一方の段階だ。人工知能で抗体を探し、創薬につなげることに賭ける段階にある。

まだ承認された薬がなく、収入の乏しい開発の途上の会社で、赤字が続く弱点を抱える。人工知能で見つけた抗体の候補も、実際の薬として実を結ぶには、長い試験と年月が要り、途中で失敗することも多い。抗体の創薬は、世界の製薬や、新興がしのぎを削る激戦の分野だ。提携が取れなければ、収入が立たない。資金は増資に頼りがちで、株式の希薄化が重なる。過去には別の事業を手がけた経緯もあり、軸足の定まりは新しい。利益が候補の有望さと提携に左右される。

配当を出さず、候補の探索と、提携の獲得、資金の確保に重きを置く経営。抗体の設計と、候補の育成、製薬との連携を進める。抗体の創薬が、運営の中核になっている。

候補の有望さと、提携、そして資金に依存する。人工知能で有望な抗体の候補を見つけられるか、製薬の会社との提携につなげられるか、研究を支える資金を保てるかが、行方を左右する大きな前提になる。