LNAI

臨床のデータと機械の学習を組み合わせて薬を探しつつ、その人工知能を防衛の用途にも広げる点が特徴。薬の開発だけの会社とは、稼ぎの組み立てが違う。人工知能で創薬に挑む会社の立ち位置にいる。

人工知能を使う創薬が事業の柱。臨床のデータや、機械の学習、生体での確かめを組み合わせ、病の仕組みを見極め、的を絞った薬を探す。とりわけ、脳や神経の病と、がんを狙い、患者の免疫を使ったがんのワクチンの候補や、薬を脳へ届ける技術を手がける。あわせて、人工知能の仕組みを、化学物質の脅威を見極める防衛の用途にも提供し、そこからわずかながら収入を得始めた。まだ薬では収入がなく、研究に費用が出ていく段階だ。人工知能で創薬と防衛に挑む段階にある。

まだ薬で承認されたものがなく、収入の乏しい開発の途上の会社で、赤字が続く弱点を抱える。人工知能で薬を探しても、実際の薬として実を結ぶには、長い試験と年月が要り、途中でつまずくことも多い。脳の病も、がんも、効き目を確かめるのが難しい分野だ。人工知能の創薬を掲げる会社は多く、競争も激しい。複数の事業に手を広げる点は、的を絞りにくくする。資金は増資に頼りがちで、株式の希薄化が重なる。利益が試験の結果と提携に左右される。