MDAI

特殊な光の画像と人工知能で、傷が治る見込みを早く見分けることに的を絞った点が最大の特徴。見た目で判断する従来のやり方とは、見分けの確かさが違う。傷の治りを画像と人工知能で見分ける会社の立ち位置にいる。

傷を見分ける機器が事業の柱。やけどや治りにくい傷は、見た目だけでは、自然に治るか、手術が要るかの見分けが難しい。この会社は、特殊な光を当てて撮った画像を人工知能で読み解き、その傷が治る見込みを早く見分ける機器を開発している。医師の判断を助け、要らない手術や、遅れを減らすことを狙う。病院や、政府の機関へ機器を売ることを目指す。今は承認と事業化の途上で、傷の見分けという用途に絞って進めている段階にある。

承認前後で収入が乏しく、開発の費用がかさむ弱点を抱える。医師の見立てという従来のやり方を置き換えるには、効き目を確かに示し、現場に受け入れられる必要がある。人工知能の判定を誤れば、信頼を損なう。政府の資金に頼る部分が大きく、その方針の変化に左右される。資金を増資で賄うため、株式の希薄化が続く。承認や採用に時間がかかる。同じ画像の診断を狙う競合もいる。

配当を出さず、機器の承認と病院への採用に資金を向ける経営。機器の開発と、当局の承認の取得、病院や政府への売り込みを進める。傷を見分ける機器の普及が、運営の中核になっている。

機器の承認と、病院での採用、そして政府の資金に依存する。傷を見分ける機器が当局の承認を得るか、病院や火傷の治療の現場で採り入れられるか、開発を支える政府の資金が続くかが、行方を左右する大きな前提になる。