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判定結果を伝えるだけの同業と違い、Riskifiedは契約で最低承認率を約束したうえで、承認した注文の不正損失を自社で引き受ける。店側からすると、不正の危険そのものを社外へ移す契約になる。

ネット通販の注文を機械学習で瞬時に承認するか断るか決め、承認した取引額に料率を掛けた手数料を受け取る。承認した注文が不正だった場合は、失った売上を店側に補填する契約になっている。

承認を増やすほど手数料は伸びるが、読み違えれば補填の費用も同時に膨らむ。年商$75M超の大手通販を主な相手にしているぶん、大口が離れたときの穴は大きい。

承認率を上げれば売上が増え、外せば費用が増えるという構造を自ら選び、機械学習の精度で両立を狙う。中核の保証型に加え、返品や不当請求の悪用に対応する周辺の商品も足している。

加盟する通販事業者の取引額がまず土台で、そこに料率を掛けたものが売上になる。補填の費用は原価に計上されるため、判定の精度がそのまま粗利の厚みに変わる。