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不正と判定して承認した注文の損失を自ら肩代わりする保証を売り物に、店の代わりに不正の危険を引き受ける点が特徴。判定だけを示す仕組みとは、踏み込みが違う。ネット通販の不正を防ぐ会社の立ち位置にいる。

不正防止の仕組みが事業の柱。ネット通販の店に対し、注文がなりすましや、盗まれたカードによる不正かどうかを、人工知能で瞬時に見分ける仕組みを提供する。店は、これを使って、不正な注文を拒みつつ、正当な客は逃さずに済む。とりわけ、不正と判定して承認した注文が、後で不正と分かった場合の損失を、自ら肩代わりする保証を売り物にする。扱った取引の額に応じた手数料が収入だ。膨大な取引のデータを学習し、見分けの精度を高める。ネット通販の不正を防ぐ仕組みで稼ぐ形になっている。

不正と判定して承認した注文の損失を、自ら肩代わりする分、見分けを誤れば、その損失を直に被る弱点を抱える。不正の手口は絶えず巧妙になり、それに追いつけなければ、損失が膨らむ。収入は店の取引の量に連動するため、景気が冷えてネット通販が鈍れば、収入も細る。特定の大口の店への依存もある。巨大な決済の会社や、ほかの不正防止の会社、店が自前で備える仕組みとの競争もある。長く赤字が続いてきた。利益が取引量と見分けの精度に左右される。