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膨大な医学のデータを人工知能で解析し、既存の薬に新しい使い道を見いだすという独自の手法と、それで商業化した興奮を鎮める薬が最大の特徴。一から薬を探すのではなく、既存の薬を生かす。人工知能で薬を見いだす立て直し途上のバイオの立ち位置にいる。

人工知能で薬を見いだし、開発して売るのが事業の柱。膨大な医学のデータを人工知能で解析し、既存の薬に新しい使い道を見いだす独自の手法を持つ。これにより、強い興奮や、攻撃的な状態を素早く鎮める、舌の下で溶かす薬を商業化した。これに加え、脳や神経の病の候補も探る。商業化済みの薬の売上が収入の柱になるが、まだ規模は小さく、立て直しの途上にある。これらの興奮を鎮める薬の販売で稼ぐ構造になっている。

商業化した薬の普及が、思うように進まない弱点を抱える。興奮を鎮める薬は、すでにある安い薬との競合がある。人工知能で薬を見いだす手法は、まだ実績の積み上げが乏しい。重い負債を抱え、立て直しに苦しむ。承認や試験を巡る当局との対応の問題が、過去に株価を揺さぶった経緯もある。現金が細れば増資で持ち分が大きく薄まる。

配当を出さず、商業化薬の普及と立て直しを優先する経営。現在の経営者が率いる。興奮を鎮める薬の販売と、人工知能で見いだす候補の開発、重い負債を抱えた立て直し、増資による資金繰りの管理を進める。人工知能で薬を見いだす手法と、立て直しが、運営の中核になっている。

商業化薬の売上と、人工知能の手法、資金繰りに依存する。商業化した興奮を鎮める薬が処方され広がるか、人工知能で見いだす次の候補が前に進むか、増資で資金繰りをつなげるか、そして立て直しのなかで採算を改善できるかが、業績を左右する大きな前提になる。