コールセンターの担当者と顧客の両方を支える、一元化した知識の管理のソフトに特化し、専門家が常に確かめて維持する点が最大の特徴。生成する人工知能を取り入れた転換を進める。とりわけ、断片化した情報を整える「不正確な情報を入れれば不正確な回答が出る」問題を解決し、人工知能の投資に価値を与えると訴える。巨大な顧客対応のソフトの大手とは異なる、知識の管理に特化した超小型の会社の立ち位置にいる。
企業のコールセンターの担当者や顧客に向けて、知識を一元に管理し、信頼できる回答を配信するソフトを月額で提供するのが事業の柱。コールセンターの担当者が応対に使う知識と、顧客が自分で調べる自動の応答の両方を支える。一元化した知識を、専門家が常に確かめて維持する仕組みを取る。生成する人工知能の需要を追い風に、近年は人工知能を取り入れた知識の管理への転換を進める。米国に加え、英国やインドに拠点を持つ。これらの月額のソフトの課金で稼ぐ構造になっている。
企業のコールセンターのソフトの需要が縮む弱点を抱える。巨大な顧客対応や知識の管理のソフトの大手との、価格や機能の競争も激しい。生成する人工知能への過熱が冷めることもある。月額の課金の成長が鈍り、既存の客の解約が増える恐れもある。知識を束ねるソフトへの転換に失敗することもある。手元の資金が細ることも逆風になる。
配当を出さず、自社株買いで株主に応える経営。共同創業した経営者が率いる。知識の管理のソフトの拡大と、人工知能を取り入れた転換、企業の顧客の獲得、月額の課金の成長、既存の客の維持の改善を進める。知識の管理への特化と、人工知能への転換が、運営の中核になっている。
自己資本・流動性ともに安定し、黒字を維持しながら財務の安全性も高い水準にあります。
前年比。3年の年平均は -1.3%
売上から原価を引いた、商品そのものの儲けの厚さ
本業でどれだけ稼げているか。マイナスは本業赤字
株主のお金をどれだけ効率よく利益に変えたか
本業で実際に生まれた現金。利益と違い会計の調整を含まない
営業CFから設備投資を引いた、自由に使える現金
フリーCFがプラスで、現金を生み出せている状態
無配
配当を出さず、稼いだお金を成長のための投資や借入の返済に充てる段階です。利益を会社の中で再投資して価値を伸ばすことを優先しています。
eGain Corp は、企業のコールセンターの担当者や顧客に向けて、信頼できる回答を配信する知識の管理のソフトを提供する超小型の会社だ。
最大の特徴は、コールセンターの担当者と顧客の両方を支える一元化した知識の管理のソフトに特化し専門家が常に確かめて維持する点と、生成する人工知能を取り入れた転換、断片化した情報を整えて人工知能の投資に価値を与える訴えにある。一方で企業のコールセンターのソフトの需要の縮小が弱点で、巨大な大手との競争、人工知能への過熱の冷え込み、月額の課金の成長の鈍りと解約、転換の失敗、手元の資金の細りも弱みになる。EGAN を読むときは、コールセンターの需要と人工知能の投資、契約の維持を軸に見るとよい。
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