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病院から、身元の分からない形にした医療の画像を集め、研究や人工知能の開発へ橋渡しすることに的を絞った点が最大の特徴。薬や機器を作る会社とは、扱うものがデータという点で違う。医療の画像のデータを集めて売る会社の立ち位置にいる。

医療の画像のデータの販売が事業の柱。提携する病院から、レントゲンや断層撮影といった医療の画像を、患者の身元が分からない形にして集める。それを、新しい薬や、画像を読み解く人工知能を開発する製薬や技術の会社へ売る。開発には、現実の大量の画像のデータが要るが、集めるのは手間がかかる。その橋渡しを担い、データの提供の料金で稼ぐ。集めるデータを増やし、買い手を広げることで収入を積もうとしている段階にある。

患者の医療の情報を扱う以上、情報の扱いをめぐる規制や信頼が極めて重い弱点を抱える。つまずけば、事業の根幹が揺らぐ。データの需要は、製薬や人工知能の開発の活気に左右される。同じ医療のデータを扱う競合もいる。病院との提携を広げ、データを集め続ける手間がかかる。収入が乏しいまま費用がかさみ、増資による株式の希薄化が続く。少数の大口の買い手に売上が偏りやすい。

配当を出さず、データの収集と買い手の開拓に重きを置く経営。病院との提携と、データの収集と整理、製薬や技術の会社への販売を進める。医療の画像のデータの提供が、運営の中核になっている。

データの需要と、病院との提携、そして規制に依存する。製薬や人工知能の開発でデータがどれだけ求められるか、データを出す病院との提携を広げられるか、患者の情報を扱う規制を守れるかが、行方を左右する大きな前提になる。